Taller de Bioestadística Avanzada

BAS 02

TITULO: Taller de Bioestadística Avanzada

Director: Prof. Dr. Juan Pedro Hecht

Dictante/s: Juan Pedro Hecht, Ariel Félix Gualtieri, Gabriel Antonio Sánchez

Dictante/s Invitados: ---

Jefe de Clínica: ---

Ayudante:  ---

Objetivo General: Adquirir conocimientos para describir y comparar datos mediante el uso de software estadístico.

Contenidos Mínimos: Frecuencias y porcentajes. Medidas de posición y dispersión: media, desviación estándar, mediana, cuartiles y rango. Gráficos de barras y cajas. Gráficos circulares. Distribuciones estadísticas. Distribución normal. Prueba t-Student agrupada, apareada y para una media. Pruebas de normalidad de Shapiro-Wilk y Kolmogorov Smirnov. Prueba F para igualdad de varianzas. ANOVA de una vía y pruebas post-hoc. Prueba de Levene. Pruebas no paramétricas de Mann-Whitney-Wilcoxon, rangos con signos de Wilcoxon y Kruskal-Wallis. Prueba Chi-cuadrado. Correlaciones de Pearson y Spearman. Regresión lineal simple. Error estándar e intervalos de confianza. Riesgo relativo y odds ratio. Regresión logística simple.

Categoría del curso: Ciencias Básicas

Otras categorías relacionadas: Educación, Metodología Científica

Destinado a: Odontólogos, Investigadores Básicos y Clínicos en Ciencias de la Salud.

Requisitos: Haber realizado un curso de Bioestadística Básica o Bioestadística.

Tipo de Curso: Cursos teóricos-prácticos  Con práctica sobre simuladores clínicos (los cursantes realizan la práctica) (25 módulos) de forma virtual SINCRONICA

Número de Inscriptos MAXIMO: 25

Evaluación: con evaluación  Teórico-Práctica

SEDE: Google Meet (TODO el curso se desarrollara con contenido online sincrónico)

Indumentaria requerida al cursante: ---

Material requerido al cursante: ---

Fecha de inicio del curso: 02/08/2023

Meses de cursada: Agosto, Septiembre, Octubre Días de cursada: Miércoles

Fecha y Horario de la cursada 2023: Agosto 2, 9, 16, 23 y 30; Septiembre 6, 13, 20 y 27; Octubre 4. Miércoles de 13:00 a 15:30 hs

Cantidad Total de sesiones: 10 Cantidad de horas totales del curso: 25 TOTAL MODULOS: 625

Observaciones: ---